安装Elasticsearch Kibana Head

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安装ES+Kibana+Head

使用docker安装，挂载配置文件到本机。安装ES官方文档。

安装ES

创建elastic网络

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docker network create elastic

启动容器，介于个人原因，这里使用的老版本es，最好使用最新版。我机器上docker容器的的映射文件都是放在/mydata里面的，按需修改。

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docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
--name es \
--restart=always --net elastic \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
-it -m 1GB -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
--privileged \
-d elasticsearch:7.4.2

ES跨域配置

按需配置，一般是不需要跨域的，我这里是测试环境，倒图个方便。没有elasticsearch.yml文件的，建议启动一下es容器，先拷贝出来。下面是es中的几个文件，按需所取。

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docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /mydata/elasticsearch
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /mydata/elasticsearch
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /mydata/elasticsearch
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins /mydata/elasticsearch

修改配置

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vi /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

增加以下内容后，重启容器

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http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

安装Kibana

版本需要和es版本对应。

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docker run -p 5601:5601 --name kibana --restart=always \
--privileged=true -v /mydata/kibana:/usr/share/kibana \
-d kibana:7.4.2

修改一下连接es的地址

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vi /mydata/kibana/kibana.yml

hosts中填写elasticsearch节点地址

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server.name: kibana
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.248.88:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

安装elasticsearch-head

我选用源码的方式安装，项目地址。

先安装编译环境nodejs，npm源最好配置个国内的，例如淘宝源，还可以安装个cnpm。npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

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yum install -y gcc gcc-c++
yum install -y nodejs
node -v  
npm -v

跟着README操作：

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git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

打开链接：http://localhost:9100/ 即安装完成。

如果需要跨域连接ES，下面将修改默认连接es的地址。

修改es节点地址：

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vi /mydata/elasticsearch-head/Gruntfile.js

增加hostname:'*'配置：

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connect: {
    server: {
        options: {
            port: 9100,
            base: '.',
            // 增加个HostName
            hostname: '*',
            keepalive: true
        }
    }
}

修改默认连接地址：

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vi vi /mydata/elasticsearch-head/_site/app.js

搜索一下关键字:localhost，将原来的 ：this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";修改为ES的节点地址。

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this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.248.88:9200";

安装Ik分词器

使用Github开源的中文分词器，链接在此。下载到本机上传至服务器的 /mydata/elasticsearch/plugins中解压出来。

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ls /mydata/elasticsearch/plugins

> ik-7.4.2

重启es容器后，通过命令查看启动日志。

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docker logs es | grep alysis-ik

> {"type": "server", "timestamp": "2025-03-12T08:55:16,790Z", "level": "INFO", "component": "o.e.p.PluginsService", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "071151ebe748", "message": "loaded plugin [analysis-ik]" }

测试IK分词器，打开Kibana的devtools页面：http://192.168.248.88:5601/app/kibana#/dev_tools/console

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POST /_analyze
{
  "text":"中华人民共和国",
  "analyzer": "ik_smart"
}

运行结果：

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{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中华人民共和国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    }
  ]
}